Christel Chamaret, Ph.D. — Fondatrice de Trait de Couleur
Le Labo IA
de Trait de Couleur
Depuis 2021, je dirige une TME de l'architecture d'intérieur. Je l'ai transformée en terrain d'expérimentation : l'IA y est éprouvée chaque jour sur un métier réel — de vrais processus, de vrais clients, de vraies données, un vrai budget.
« L'IA propose, l'humain décide. »
Pourquoi un labo
Il existe un fossé bien connu entre la démo impressionnante et l'usage qui tient en production. Je l'ai vu de l'intérieur pendant quatorze ans en R&D industrielle : ce n'est jamais la technologie qui manque, c'est la connaissance du métier qu'elle doit servir. Alors j'ai pris le problème à l'envers : partir d'un métier réel — le mien — et y installer l'IA jusqu'à ce qu'elle fasse ses preuves. Une TPE artisanale est un laboratoire idéal : petits volumes, contraintes vraies, résultats mesurables.
IA appliquée, en production
Sept systèmes en service quotidien dans la PME — pas des démos : des outils de travail, du plan coté à la main au tableau de bord du cabinet.
Couleur
Correspondance colorimétrique
Un moteur qui traduit une teinte d'un nuancier professionnel à un autre en s'appuyant sur la distance ΔE CIELAB — la mesure qui modélise la perception humaine des couleurs.
Vision
Du plan au modèle 3D
Des pipelines de vision par ordinateur qui lisent un plan ou un croquis coté à la main et en génèrent un DXF normalisé ou un modèle 3D SketchUp exploitable.
Image
Rendus photoréalistes
Une chaîne d'IA générative d'image depuis un rendu SketchUp, avec un contrôle fin de la lumière et des couleurs, pour donner à voir un espace en quelques minutes.
Documents
De l'oral au livrable
Un pipeline qui transforme une note vocale en devis mis en page, et une réunion en cahier des charges structuré, prêts à relire. Un compte-rendu de réunion qui se met à jour par rapport à la version précédente.
Chantiers
Suivi de projets & comptes rendus
Des systèmes qui suivent l'avancement de chaque projet et génèrent les comptes rendus de visite de chantier — état des lots, décisions, actions à mener, l'état des fournitures — prêts à diffuser.
Gestion d'entreprise
Pilotage & tableau de bord
La gestion courante du cabinet tenue par l'IA : calcul automatique des kilomètres professionnels, tableau de bord du chiffre d'affaires, suivi des ventes et des prospects. Chaque jour, un agent prend en charge le briefing des mails — réponses déjà proposées — et la veille technologique.
Infrastructure
Connaissance souveraine
Une base de connaissances structurée avec la méthode PARA interrogée par les modèles via un accès structuré (MCP ou file system), sur des API en zéro rétention et conformes RGPD, hébergées en France. Les données restent maîtrisées. Un système qui tourne sur un serveur pour un accès 24/24 et à partir du téléphone.
Faire émerger les idées
L'IA utile ne se trouve pas derrière un écran : elle se retrouve dans les gestes du métier. J'ai audité mes propres processus — prospection, conception, devis, chantier, suivi client — pour repérer où la valeur se perd, puis cadré chaque usage comme un vrai projet.
- Audit des processus d'un métier artisanal, cartographiés tâche par tâche : temps, valeur, irritants.
- Détection et priorisation des usages selon trois critères : valeur, faisabilité, mesurabilité, ROI.
- Cadrage en projets : objectif, KPI, budget, critères d'abandon — comme en R&D.
Méthodologie propriétaire
Cette démarche, je la transmets : accompagnement de dirigeants de PME et ETI créatives, du diagnostic de l'existant au portefeuille d'usages cadrés. Le diagnostic précède toujours toutes actions en lien avec la technologie.
Cas concret
Le devis et le compte rendu de chantier — deux tâches chronophages du métier — sont aujourd'hui semi-automatisés dans ma TPE : brief structuré, génération assistée, relecture humaine, envoi. Temps gagné mesuré, qualité intacte.
Construire & piloter
Pas de preuve de concept qui dort dans un tiroir : chaque brique construite est utilisée tous les jours, par une équipe réelle, sur des données réelles. L'infrastructure est pensée pour la confiance — la donnée du client décide du modèle qui la traite.
Données propriétaires
Documents, plans, photos de chantier, échanges clients, gestion de la TPE.
Routage par sensibilité
Chaque donnée est classée : le niveau de confidentialité détermine le traitement autorisé.
Modèles adaptés
Modèles souverains hébergés en UE pour les données sensibles, modèles frontière pour le reste.
- Écosystème de 26+ skills IA en production quotidienne : devis, comptes rendus, briefings, gestion.
- Agents outillés & serveurs MCP : l'IA agit sur les fichiers et les processus, pas seulement dans un chat.
- Benchmark permanent des modèles : le modèle est une commodité, testée et réévaluée régulièrement.
- Automatisations qui relient l'IA aux outils du quotidien — du site web au comptable.
Fédérer & faire adopter
Une IA déployée sans les équipes est une IA abandonnée. Mon terrain d'entraînement : faire de la formation en écoles et en entreprises. Ma conviction : on n'adopte pas ce qu'on ne comprend pas — le rôle du cadre, c'est de rendre le contexte simple sans le vider de sa profondeur.
Former les métiers
Formatrice avec ma marque TRAIT, j'ai transposé cette pédagogie à l'IA : programme « Mieux vendre avec l'IA » pour les métiers créatifs — la posture client d'abord, les outils ensuite.
Embarquer, pas imposer
Dans ma TPE comme chez mes clients : partir des irritants réels des équipes, co-construire les usages, mesurer ensemble. L'adoption est un projet de confiance, pas de déploiement.